谷歌地球引擎(Google Earth Engine)之数据初探(栅格和矢量) |
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一个有趣的灵魂W image image谷歌地球引擎的厉害之处,在于它是一个云平台,集合了目前许多的遥感数据。我们可以不用再去各种平台搜集遥感数据,直接利用GEE就可以处理我们想要的数据。除了大量的卫星遥感数据,它还整合了一个API,这个API不仅能支持Javascript还支持Python,同时支持对遥感数据的处理。总而言之,它很强。。。而且很适合于一些不喜欢本地平台运作的人。依托GEE,如果你愿意付费,它完全可以成为一个在线运行的服务器,源源不断的产出你需要的结果。 梦想是好的,要实现这个梦想,还需要一步一步慢慢学习和深入。 GEE的默认平台是Javascript,我力求通过Python实现我需要的功能。主要原因是,Python整合了更多人工智能的内容,后期能更好的整合部分本地资源。 接着上一期的内容: GEE入门 F君的小尾巴,公众号:一个有趣的灵魂WGoogle Earth Engine(GEE)-谷歌地球引擎的大致Python入门 继续Python在谷歌硬盘中读取、显示矢量和栅格数据,将会是GEE入门的一大步。 0、导入基础第三方库 途径:folium库;ee库 import ee1、关键词:GEE-Python-谷歌硬盘-栅格(Landsat7) 目的:交互式显示Landsat7遥感影像。 途径:通过点和时间作为筛选条件,选取数据。 point=ee.Geometry.Point(coords=[-119.05, 37.0],proj='EPSG:4326')#点选取 image2、关键词:GEE-Python-谷歌硬盘-矢量(北京市) 目的:交互式显示联合国粮农组织(FAO)行政边界。 roi = ee.FeatureCollection("FAO/GAUL/2015/level1") image很漂亮的显示,很漂亮的入门~ 本期到此结束。喜欢可以加个关注哦。 往期 Google Earth Engine(GEE)-谷歌地球引擎的大致Python入门 PyCharm2019亲测破解方式 中国范围2019年道路网数据分享 分享一套中国区域的矢量图层(到县级)-更新 image微信号:一个有趣的灵魂W关注我们,了解更多 |
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